À partir d'août 2026, les obligations de l'AI Act s'appliquent aux systèmes IA à haut risque listés à l'Annexe III. Pour les fintechs et établissements financiers français, la catégorie 5b de l'Annexe III est particulièrement critique : elle classe comme haut risque les systèmes IA utilisés pour évaluer la solvabilité des personnes physiques et établir leur score de crédit.

Si votre entité utilise un moteur de scoring crédit, un modèle de détection de fraude basé sur l'IA, ou un système automatisé d'octroi de prêts — vous êtes probablement concerné. Les sanctions pour non-conformité atteignent 3% du chiffre d'affaires mondial annuel.

⚠ Entrée en vigueur

Les obligations pour les systèmes IA à haut risque (Annexe III) entrent en application le 2 août 2026. Les entités qui n'ont pas encore réalisé leur inventaire IA sont en retard.

Quels systèmes sont concernés par la catégorie 5b ?

L'Annexe III, point 5(b) du Règlement (UE) 2024/1689 vise :

Annexe III — Point 5(b)

"Les systèmes d'IA destinés à être utilisés pour évaluer la solvabilité des personnes physiques ou établir leur score de crédit, à l'exception des systèmes d'IA utilisés pour détecter les fraudes financières."

Concrètement, sont visés :

Type de systèmeClassificationCommentaire
Moteur de scoring crédit automatisé HAUT RISQUE Modèle ML/IA qui calcule un score pour décision d'octroi
Système d'octroi automatique de prêts HAUT RISQUE Décision automatisée sans intervention humaine significative
Scoring comportemental (BNPL) HAUT RISQUE Évaluation de la capacité de remboursement en temps réel
Détection de fraude par IA RISQUE LIMITÉ Explicitement exclu du point 5b — mais obligations de transparence
Règles métier statiques (scorecard fixe) RISQUE MINIMAL Si pas d'IA — hors scope AI Act. Vérifier la définition Art. 3(1)
Robo-advisor allocation d'actifs HAUT RISQUE Catégorie 5b si décisions affectant la situation financière personnelle

Les 6 obligations concrètes pour un système haut risque

Un système IA classifié haut risque au titre de l'Annexe III doit satisfaire à 6 obligations cumulatives :

Art. 9 AI Act
1. Système de gestion des risques
Un processus documenté d'identification, d'évaluation et de mitigation des risques associés au système IA. Ce processus doit être continu — pas un audit ponctuel.
Art. 10 AI Act
2. Gouvernance des données d'entraînement
Documentation des pratiques de gestion des données d'entraînement, de validation et de test. Identification des biais potentiels. Traçabilité de la provenance des données.
Art. 12 AI Act
3. Registre et journalisation automatique
Le système doit tenir automatiquement un journal des événements (logging) permettant de retracer son fonctionnement. Ce registre doit être conservé et accessible aux autorités de contrôle.
Art. 13 AI Act
4. Documentation technique complète
Une documentation technique exhaustive : architecture, données d'entraînement, métriques de performance, limitations connues, mesures de sécurité. Cette documentation doit être maintenue à jour en permanence.
Art. 14 AI Act
5. Supervision humaine effective
Des mesures techniques et organisationnelles permettant aux utilisateurs humains de surveiller le système, d'en comprendre les décisions, et d'intervenir ou de suspendre le système si nécessaire. La supervision doit être documentée et traçable.
Art. 15 AI Act
6. Robustesse, précision et cybersécurité
Le système doit atteindre un niveau approprié de précision, de robustesse et de cybersécurité tout au long de son cycle de vie. Les métriques doivent être documentées et vérifiables.

Le cas spécifique des SGP et de l'AMF

Pour les Sociétés de Gestion de Portefeuille (SGP), l'AMF a publié en 2025 ses premières orientations sur l'utilisation de l'IA. Les systèmes de robo-advisory et de gestion algorithmique de portefeuille sont dans le viseur — non seulement au titre de l'AI Act mais aussi des obligations MIF II existantes.

La superposition AI Act + MIF II crée une double obligation de documentation et de supervision humaine. Les SGP qui n'ont pas encore réalisé leur inventaire IA ont jusqu'à août 2026 pour se mettre en conformité.

Par où commencer : les 3 premières actions

1. Inventaire IA — Lister tous les systèmes qui utilisent de l'IA ou du ML dans vos processus métier. La définition d'un système IA au sens de l'Art. 3(1) est large — inclut les modèles de scoring, les règles adaptatives, et les systèmes de recommandation.

2. Classification — Pour chaque système identifié, évaluer s'il entre dans l'une des catégories de l'Annexe III. La catégorie 5b n'est pas la seule pertinente pour les fintechs — les catégories 6 (assurance) et 8 (répression) peuvent aussi s'appliquer.

3. Priorisation — Concentrer les efforts de mise en conformité sur les systèmes haut risque les plus utilisés. Un moteur de scoring qui traite 10 000 dossiers par jour est prioritaire sur un outil d'analyse interne occasionnel.

Références réglementaires